製造業
現場の品質記録を AI で要約し、報告業務を半減
- 課題
- 検査記録の集計と日次報告に毎日 2 時間以上かかっていた。
- 取り組み
- 現場向けの AI アシスタントを導入し、記録の要約と異常検知の下書きを自動化。
- 成果
- 報告作成時間を約 50% 削減し、異常の一次検知までのリードタイムを短縮。
CASE STUDIES
導入事例
業界ごとの AI 活用の取り組みと成果をご紹介します。
専門サービス
提案書のたたき台作成を AI で高速化
- 課題
- 案件ごとの提案書作成に時間がかかり、受注機会を逃していた。
- 取り組み
- 過去提案とヒアリングメモをもとに、AI が構成と初稿を生成する仕組みを整備。
- 成果
- 提案初稿の作成時間を約 60% 短縮し、同時に扱える案件数が増加。
IT・ソフトウェア
問い合わせ対応に AI を組み込み、一次回答を自動化
- 課題
- サポートへの問い合わせが増え、一次回答の遅延が課題だった。
- 取り組み
- ナレッジベースと連携した AI 回答支援を導入し、担当者の下書きを自動生成。
- 成果
- 一次回答までの平均時間を短縮し、担当者はより難しい問い合わせに集中。